تفاوت آمار توصیفی و استنباطی

علم آمار دارای دو شاخه آمار توصیفی و آمار استنباطی می باشد که برای اینکه کاربرد و تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را عنوان کنیم شرح مختصری از هر یک را در اینجا می آوریم:

تفاوت آمار توصیفی و استنباطی

تعریف آمار توصیفی

آمار توصیفی محاسبه مقادیر و شاخص های جامعه آماری با استفاده از سرشماری تمامی عناصر آن می باشد، به عبارتی توصیف کل جامعه از طریق محاسبه پارامترها مانند پارامترهای مرکزی مانند میانگین حسابی، میانگین هندسی، میانگین هارمونیک، مد، نما، چارک ها، شاخص های پراکندگی مانند دامنه تغییرات، دامنه میان چارکی، انحراف متوسط از میانگین، واریانس، انحراف معیار، ضریب پراکندگی می باشد.

تعریف آمار استنباطی

در روش آمار استنباطی محقق ابتدا آماره ها را محاسبه و سپس به کمک تخمین و آزمون فرض آماری، آنها را به پارامترهای جامعه تعمیم می‌دهد. در واقع به علت اینکه نمی توان به تمامی اعضای جامعه دسترسی داشت، نمونه گیری انجام می گیرد و برای تعمیم نتایج نمونه به جامعه از آمار استنباطی استفاده می‌کنیم.
در آزمون‌ های آماری هدف تعیین این موضوع است که آیا داده های نمونه، شواهد کافی برای رد یک حدس یا فرضیه را دارند یا خیر؟ انتخاب نادرست آزمون آماری موجب خدشه دار شدن نتایج تحقیق خواهد شد.

آمار توصیفی و استنباطی

بنابراین قبل از انتخاب یک آزمون آماری باید به سوالات زیر پاسخ داد:

• سوال یا فرضیه تحقیق چیست؟
• چه تعداد متغیر مورد بررسی قرار می‌گیرند؟
• چند گروه مقایسه می‌شوند؟
• آیا گروه‌های مورد بررسی مستقل هستند؟
• آیا توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است؟
• آیا داده ها پیوسته ، رتبه ای و یا مقوله ای Categorical هستند؟

بنابراین اولین قدم در پژوهش های علمی، تعریف جامعه بر اساس ویژگی مورد علاقه و سپس انتخاب یک نمونه از این جامعه با استفاده از روش های مناسب می باشد.